Asterisk + FreePBX
Развёртывание АТС на собственном сервере клиента, подключение к локальным SIP-провайдерам, базовая маршрутизация IVR.
Кейс · Детейлинг-студия (Москва, клиент анонимизирован) · 2025 · Автомобильный сервис · IP-телефония
Коммуникационная платформа для детейлинг-студии
AI-автоответчик на Asterisk, интеграция с CRM, платежи через YuKassa.
Стек проекта
- Asterisk
- FreePBX
- Python
- OpenAI API
- AmoCRM API
- YuKassa
- Whisper
- PostgreSQL
- Docker
TL;DR
Контекст
Вводные данные.
Детейлинг-студия среднего размера в Москве с активным потоком входящих обращений (телефон, мессенджеры, веб-форма заявок). До работы с нами обработка обращений велась вручную, часть звонков терялась в нерабочее время, оплаты принимались с высокой комиссией через сторонний сервис.
Задача
Что нужно было решить.
Развернуть локальную IP-АТС на базе Asterisk с интеграцией с локальным SIP-провайдером
Реализовать AI-автоответчик с распознаванием намерения и логикой переключения на оператора при сложных запросах
Подключить платёжный шлюз YuKassa с кастомным чекаутом
Связать все каналы (АТС, Telegram, веб-форма) с CRM AmoCRM для единого окна оператора
Решение
Что и как мы сделали.
Развернули Asterisk на собственном сервере клиента, настроили интеграцию с SIP-провайдером и логикой маршрутизации. AI-автоответчик обрабатывает входящие в нерабочее время и в часы пиковой нагрузки — снимает базовую информацию о запросе и эскалирует на оператора при необходимости. Все события (звонки, оплаты, сообщения) синхронизируются с AmoCRM в режиме реального времени.
Наблюдение
AI-автоответчик окупается тогда, когда заменяет оператора в нерабочее время — а это половина всех обращений в детейлинг-сервисе.
Этапы
Как разворачивали.
01
02
AI-автоответчик
Распознавание намерения через OpenAI с логикой эскалации на оператора при сложных запросах. Работает в нерабочее время и на пиках нагрузки.
03
Whisper
Автоматическая запись и транскрибация всех звонков для отчётности и анализа.
04
AmoCRM
Двусторонняя синхронизация: события звонков, статусы, привязка к карточкам клиента в реальном времени.
05
YuKassa
Кастомный чекаут с фискализацией 54-ФЗ для приёма онлайн-оплат.
Архитектура
Как это устроено.
— Клиент — Бэкенд — Воркеры — Внешние API
Трансформация
До и после.
Звонки обрабатывались вручную, часть терялась в нерабочее время. Оплаты — с высокой комиссией через сторонний сервис. Учёт обращений размазан между телефоном, мессенджерами и веб-формой.
Asterisk с AI-автоответчиком 24/7, единое окно оператора в AmoCRM, оплаты через YuKassa с фискализацией. Все каналы в одной CRM.
Результаты
Что получилось.
Похожая задача?
Расскажите о вашей ситуации — пришлю расчёт и план в течение рабочего дня.